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尾咬网格的特征生成器与对偶化

信息论 2011-01-21 v1 math.IT

摘要

本文聚焦于尾咬网格的对偶化,特别是 KV-网格。这些网格基于 Koetter/Vardy (2003) 引入的特征生成器,可被视为最小常规网格的自然推广,尽管它们不一定是最小的。将研究两种对偶化技术:Forney (2001) 为一般正规图引入的局域对偶化,以及 Nori/Shankar (2006) 为特定类别的尾咬 BCJR-网格量身定制的基于线性代数的对偶化。结果表明,一般而言,BCJR-对偶是局域对偶的子网格,而对于 KV-网格,这两者重合。此外,利用 BCJR-构造和局域对偶化,将证明对于码的每一组完整的特征生成器,都存在对偶码的一组完整的特征生成器,使得如果适当配对,它们生成的 KV-网格互为对偶。这证明了 Koetter/Vardy 提出的一个猜想的更强版本。

关键词

引用

@article{arxiv.1101.3929,
  title  = {Characteristic Generators and Dualization for Tail-Biting Trellises},
  author = {Heide Gluesing-Luerssen and Elizabeth A. Weaver},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1101.3929},
  year   = {2011}
}

备注

26 pages