非住宅建筑的特征能耗行为分析
机器学习
2025-09-05 v1
摘要
由于不断变化的气候和极端天气事件的威胁，美国陆军设施的基础设施面临风险。比以往任何时候都更需要气候韧性措施来保护支持关键任务并有助于生成战备能力的设施资产。由于美国大陆内的大多数陆军设施依赖商业能源和水源，因此必须确定对独立能源资源（电网、天然气管道等）内脆弱性的韧性，以及对设施内能源使用情况的基线理解。本文将提出一个数据驱动的行为模型，以确定设施上能源使用的行为特征。这些特征将用于：1）创建关于意外中断对能源系统影响的基线评估；2）为未来的韧性措施制定基准。在此方法中，单个建筑的行为将用模型来表示，这些模型能够准确分析、预测和聚类从非住宅建筑能源使用中收集的多模态数据。由于陆军设施能源使用数据的性质，将使用结构相似的开放获取数据来说明此方法。
引用
@article{arxiv.2509.04322,
title = {Characteristic Energy Behavior Profiling of Non-Residential Buildings},
author = {Haley Dozier and Althea Henslee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.04322},
year = {2025}
}