终端用能剖面建模：一种 appliance-data-driven 的随机方法
应用统计
2016-11-17 v1
摘要
本文全面研究了建筑终端用能剖面的建模问题。讨论了自上而下和自下而上的方法，重点在于后者以便更好地与居住者信息整合。与以往自下而上模型中使用的分时（TOU）数据相比，本工作利用来自无线传感器网络的高频采样电器功耗数据，从而构建了一种 appliance-data-driven 的基于概率的终端用能剖面模型。该模型使用电器的开/关概率来构建非齐次马尔可夫链，这与其它工作中广泛使用的基于持续时间统计的模型不同。仿真结果表明，该模型能够捕捉不同类别终端用电器能量剖面的多样性和变异性，这有助于进一步设计现代鲁棒的建筑电力系统。
引用
@article{arxiv.1406.6133,
title = {Modeling of End-Use Energy Profile: An Appliance-Data-Driven Stochastic Approach},
author = {Zhaoyi Kang and Ming Jin and Costas J. Spanos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.6133},
year = {2016}
}
备注
accepted to be published in The 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2014