数据驱动的负荷曲线与居民电力消耗动态
应用物理
2020-09-22 v1
摘要
电力消耗动态构成了基于可再生能源供应的能源系统规划与运行的基本模块。尽管可再生能源发电动态的变动已得到较充分研究，对消耗动态中短端与长端变动的深入理解仍然缺失。在此，我们分析奥地利与德国家庭的高分辨率居民用电数据，并提出一种普遍适用的方法，纯粹从时间序列数据中提取平均需求曲线与需求波动。分析揭示，单个家庭的需求波动呈偏态且始终高度间歇性。我们引入一个随机模型来定量刻画此类真实世界波动。分析指出广泛使用的标准负荷曲线（SLP）在何种程度上不足以描述所观测的关键特征。这些结果增进了对需求动态特别是其波动的理解，并为拆解任意给定系统的平均需求与波动提供了通用工具。关于需求动态的洞见可支持未来合规（微）电网在维持供需平衡方面的规划与运行。
引用
@article{arxiv.2009.09287,
title = {Data-Driven Load Profiles and the Dynamics of Residential Electric PowerConsumption},
author = {Mehrnaz Anvari and Elisavet Proedrou and Benjamin Schaefer and Christian Beck and Holger Kantz and Marc Timme},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09287},
year = {2020}
}