基于行为与人口数据的配电系统负荷建模
系统与控制
2022-08-16 v1 系统与控制
摘要
在公用事业公司或独立系统运营商辖区内，针对不同地理区域的配电系统居民负荷建模与分析，对于实现小规模聚合分布式能源在联邦能源监管委员会第 2222 号命令 [1] 下参与电网服务至关重要。在本研究中，我们开发了一种针对不同地理区域居民负荷曲线建模的方法，重点关注人类行为的影响。首先，我们利用最先进的电器模型构建基于行为的负荷曲线模型。我们使用由美国时间使用调查数据集校准的马尔可夫链蒙特卡洛方法模拟人类活动与居宅占用。其次，我们将模型与美国人口普查局清理后的当前人口调查数据关联。最后，我们分别使用加州与德州人口普查数据生成两组各 500 户家庭，以对不同地理区域具有不同群体特征（如不同收入水平）的负荷进行初步分析。为区分人口行为差异对聚合负荷的影响，我们对两组均在固定物理家庭参数与天气数据假设下模拟负荷曲线。分析表明，平均日负荷曲线因收入而异，且收入依赖性因地区不同而不同。
引用
@article{arxiv.2208.06522,
title = {Behavioral and Population Data Driven Distribution System Load Modeling},
author = {Isaac Bromley-Dulfano and Xiangqi Zhu and Barry Mather},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06522},
year = {2022}
}