通过数据驱动技术和最新数据集推进标准负荷配置文件
系统与控制
2025-08-01 v1 系统与控制
摘要
准确估计电力消耗对于能源系统的规划与运行以及计费过程至关重要。标准负荷配置文件(SLP)广泛用于估算不同用户组的消耗模式。然而，这些SLP是在20多年前的历史数据上制定的，此后未进行过调整。随着电力消耗行为的变化，导致负荷模式与SLP之间的偏差不断增加，亟需考虑新数据进行修订。智能电表的数量不断增长，提供了大规模的测量数据库，使更精确的负荷建模成为可能。本文使用最新数据创建更新的SLP。此外，本文在考虑易于实施性的前提下，验证了SLP方法的假设，并提出了改进措施。进一步提出了基于傅里叶级数的数据模型作为替代SLP模型。对不同模型进行比较与评估。
引用
@article{arxiv.2507.23401,
title = {Advancing Standard Load Profiles with Data-Driven Techniques and Recent Datasets},
author = {Jawana Gabrielski and Ulf Häger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23401},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 11 figures, part of 2024 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm) proceedings