智能电表数据分析综述：应用、方法与挑战

智能电表的广泛普及使得海量细粒度用电数据得以采集。与此同时，电力行业、尤其是配售侧管制的持续放宽正在全球范围内推进。如何利用大规模智能电表数据提升电网的效率与可持续性是一个紧迫问题。迄今为止，关于智能电表数据分析已开展了大量工作。为全面概述当前研究并识别未来研究的挑战，本文从应用导向出发对智能电表数据分析进行综述。遵循描述性、预测性和规范性分析这三个分析阶段，我们确定关键应用领域为负荷分析、负荷预测和负荷管理。我们还回顾了为解决各应用而采用或开发的技术与方法。此外，我们也讨论了若干研究趋势，如大数据问题、新型机器学习技术、新商业模式、能源系统转型以及数据隐私与安全。