智能电网动态能源管理的大数据分析
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2015-07-31 v3
摘要
智能电网实现了供应商与消费者之间的电力和数据双向流动，以促进电力流在经济效率、可靠性和可持续性方面的优化。该基础设施允许消费者和微型能源生产商在电力市场和动态能源管理 (DEM) 中发挥更积极的作用。智能电网 (SG) 面临的最重要挑战是如何利用用户的参与来降低电力成本。然而，有效的 DEM 关键取决于负荷和可再生能源生产的预测。这就需要智能方法和解决方案，以实时利用大量智能电表产生的海量数据。因此，稳健的数据分析、高性能计算、高效的数据网络管理和云计算技术对于智能电网的优化运行至关重要。本研究旨在强调智能电网网络中 DEM 所面临的大数据问题和挑战。它还简要描述了文献中最常用的数据处理方法，并为该领域的未来研究提出了一个有前景的方向。
引用
@article{arxiv.1504.02424,
title = {Big Data Analytics for Dynamic Energy Management in Smart Grids},
author = {Panagiotis D. Diamantoulakis and Vasileios M. Kapinas and George K. Karagiannidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.02424},
year = {2015}
}
备注
Published in ELSEVIER Big Data Research