数据挖掘框架在英国住宅能源使用画像中的应用
计算工程、金融与科学
2013-07-05 v1 机器学习
应用统计
摘要
本文描述了一种定义英国家庭电力用户代表性负荷曲线的方法。它考虑了自下而上和聚类方法，并详细说明了基于整体使用画像实施和改进现有框架方法的研究计划。工作重点在于调整和應用分析框架方法来处理英国能源数据，以确定创建少数（单个数字）典型用户的有效性，旨在改进当前确定使用画像的方法。这项工作正在进行中，本文详细介绍了使用 1990 年左右在米尔顿凯恩斯收集的数据得出的初步结果。考虑了对该工作的各种可能增强措施，包括基于温度的划分，以反映英国多变的天气状况。
引用
@article{arxiv.1307.1380,
title = {The Application of a Data Mining Framework to Energy Usage Profiling in Domestic Residences using UK data},
author = {Ian Dent and Uwe Aickelin and Tom Rodden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.1380},
year = {2013}
}
备注
Buildings Do Not Use Energy, People Do Research Student Conference, Bath, UK, 2011. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1307.1079