通道形成增强化学趋化主动布朗粒子的数据消费
软凝聚态物质
2025-07-16 v1 统计力学
摘要
在许多情况下，仅仅找到目标并不够。重要的是能够重复返回该目标，或使更大的社区能够定位并利用它。虽然首次到达时间常用于衡量搜索成功，但关于增加随时间平均目标相遇率的研究仍很少。本文使用带化学趋化的主动布朗粒子模型，演示当搜索者无记忆且多个搜索者之间无通信时，将目标位置信息编码在环境中优于纯无记忆策略的做法，可显著提升整体命中率。我们进一步表明，这种方法减少了目标尺寸对成功搜索的影响，增加了目标的总利用时间。
引用
@article{arxiv.2507.11328,
title = {Channel Formation Enhances Target Consumption by Chemotactic Active Brownian Particles},
author = {Vladimir Yu. Rudyak and Shahar Shinehorn and Yael Roichman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.11328},
year = {2025}
}