基于合成孔径雷达视频的变化检测
计算机视觉与模式识别
2020-07-29 v1
摘要
利用时序SAR图像进行变化检测的研究已有很多。本文提出了一种利用SAR视频进行变化检测的算法。SAR视频存在多种挑战，例如散斑噪声水平高、由于机载平台的圆周运动导致视频SAR图像帧绕特定轴旋转、SAR脉冲的非均匀后向散射等。因此，用于光学视频和SAR时序图像的常规变化检测算法无法直接用于SAR视频。我们提出了一种结合基于Lucas Kanade (LK)方法的光流计算与斑点检测的算法。所提方法采用四步流程：图像滤波与增强、应用LK方法、斑点分析以及LK方法与斑点分析的结合。该方法的性能在Sandia National Laboratories网站上公开的SAR视频以及由SAR模拟器生成的SAR视频上进行了测试。
引用
@article{arxiv.2007.14001,
title = {Change Detection Using Synthetic Aperture Radar Videos},
author = {Hasara Maithree and Dilan Dinushka and Adeesha Wijayasiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14001},
year = {2020}
}