基于图像栈的自回归模型用于多时相SAR变化检测
图像与视频处理
2022-06-07 v1 计算机视觉与模式识别
应用统计
统计方法学
摘要
变化检测是合成孔径雷达(SAR)的一项重要应用，通常用于检测不同时间地面场景测量的变化。传统上，变化检测算法(CDA)主要针对在不同时刻获取的两幅合成孔径雷达(SAR)图像设计。然而，可使用更多图像来提升算法性能，这已成为SAR变化检测的一个研究课题。图像栈信息可视为随时间的数据序列，并可用自回归(AR)模型建模。为此，我们给出了基于图像栈并考虑AR模型的SAR变化检测的一些初步发现。对图像栈中每个像素位置应用AR模型，我们得到了地面场景的估计图像，可用作CDA的参考图像。实验结果表明，AR模型对地面场景的估计是准确的，可用于变化检测应用。
引用
@article{arxiv.2206.02278,
title = {Autoregressive Model for Multi-Pass SAR Change Detection Based on Image Stacks},
author = {B. G. Palm and D. I. Alves and V. T. Vu and M. I. Pettersson and F. M. Bayer and R. J. Cintra and R. Machado and P. Dammert and H. Hellsten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02278},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 10 figures