基于变异系数的 SAR 时间序列变化检测
数据分析、统计与概率
2020-05-19 v2
摘要
本文讨论 SAR 时间序列中的变化检测。首先，变异系数的若干统计性质凸显了其在变化检测中的适用性。随后提出了若干准则。建议采用变异系数来检测任意类型的变化。接着提出了基于变异系数之比的其他准则，以检测诸如建设试验场之类的长期事件，或诸如车辆之类的点事件。这些检测方法首先在理论统计模拟上评估，以确定其能给出最佳结果的场景。然后在真实数据上针对不同场景和传感器（Sentinel-1、UAVSAR）评估检测性能。特别地，通过与 SOTA 方法的比较进行了定量评估。
引用
@article{arxiv.1904.11335,
title = {Change detection in SAR time-series based on the coefficient of variation},
author = {Elise Colin Koeniguer and Jean-Marie Nicolas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11335},
year = {2020}
}