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非平稳亚小时级风速时间序列中的变点检测

统计方法学 2021-05-25 v1 系统与控制 系统与控制 应用统计

摘要

本文中,我们提出一种用于检测多元非平稳风速时间序列中变点的变点检测方法。该变点方法识别协方差结构中的变化,并将非平稳多元时间序列分解为平稳段。我们还提出参数与非参数模拟技术,以在每个平稳段内模拟新的风速时间序列。所提模拟方法保留了原始时间序列的统计性质,因此可用于基于模拟的电力系统规划与运行问题分析。我们通过以五分钟分辨率的风速时间序列上进行的计算实验展示了变点检测方法的能力。我们还对经济调度问题进行了实验,以说明风电发电的非平稳性对传统发电与节点边际电价的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2105.11353,
  title  = {Change Point Detection in Nonstationary Sub-Hourly Wind Time Series},
  author = {Sakitha Ariyarathne and Harsha Gangammanavar and Raanju R. Sundararajan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11353},
  year   = {2021}
}

备注

18 pages, 3 figures, 3 tables, and 5 sections