一种利用遥感浓度数据检测气体排放源的新型变点方法
统计方法学
2020-04-07 v1 应用统计
摘要
受气体排放源遥感实例的启发，我们推导了两种用于多元时间序列的新型变点方法。与经典变点文献不同，这些变点不需要在时间序列的不同分量中对齐。相反，变点由一种函数关系描述，其确切形状取决于未知的感兴趣参数，例如上述实例中的气体排放源。我们提出了两种不同类型的检验以及描述变点位置的未知参数的相应估计量。我们在误差时间序列的弱假设下推导了两种检验的零假设渐近性，并证明了在备择假设下的渐近一致性。此外，我们证明了相应感兴趣参数估计量的一致性。通过模拟研究评估了该方法的小样本行为，并详细分析了上述遥感实例。
引用
@article{arxiv.2004.02692,
title = {A novel change point approach for the detection of gas emission sources using remotely contained concentration data},
author = {Idris Eckley and Claudia Kirch and Silke Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.02692},
year = {2020}
}