统计非同步回归：确定两个不同时测量量与关系
统计力学
2015-06-24 v2
摘要
我们引入统计非同步回归 (Statistical Asynchronous Regression, SAR) 方法：一种用于确定两个时变量之间关系的技术，无需同时测量这两个量。我们要求存在一个随时间不变、单调函数 关联这两个量， 与 。为了确定 ，我们只需要知道 和 的统计分布。我们表明， 是将 的分布转换为 的分布、同时保持概率守恒的时间变换。我们描述了实现此方法的算法并应用于几个示例分布。我们还演示了该方法如何从太空船在地球同步轨道上进行的能量电子通量测量时间序列中分离空间和时间变化。我们预计这一方法对一般的太空船仪器校准问题将有所帮助。我们还建议 SAR 方法在太空物理之外的一些应用。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0005475,
title = {Statistical Asynchronous Regression: Determining the Relationship Between two Quantities that are not Measured Simultaneously},
author = {T. P. O'Brien and D. Sornette and R. L. McPherron},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0005475},
year = {2015}
}
备注
27 pages, 10 figures, stronger motivations and rewriting to make the paper more accessible to a general audience. in press in J. Geophys. Res. (Space Physics)