基于高斯-对数比与MRFFCM的SAR图像变化检测
计算机视觉与模式识别
2015-06-05 v1
摘要
本文提出一种改进的基于MRFFCM（马尔可夫随机场模糊C均值）的SAR（合成孔径雷达）图像变化检测方法。它包括三个步骤：使用高斯-对数比算子生成差异图像（DI），使用SRAD（斑纹抑制各向异性扩散）降低斑纹噪声，以及使用MRFFCM检测变化区域。利用模拟和真实SAR图像，将所提方法与FCM和MRFFCM等现有方法进行比较。用于评价的度量包括总误差（OE）、正确分类百分比（PCC）、卡帕系数（KC）、均方根误差（RMSE）和峰值信噪比（PSNR）。结果表明，与基于FCM和MRFFCM的变化检测方法相比，所提方法更优。
引用
@article{arxiv.1506.01398,
title = {Recognition of Changes in SAR Images Based on Gauss-Log Ratio and MRFFCM},
author = {Jismy Alphonse and Biju V. G.},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.01398},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 7 figures, 2 tables in International Journal of advanced studies in Computer Science and Engineering (IJASCSE), ISSN : 2278 7917, Volume 4 Issue 5, 2015, www.ijascse.org