即时通讯应用中提供自动情感反馈的挑战
计算与语言
2017-02-10 v1 人机交互
摘要
即时通讯是计算机中介交流的主要渠道之一。然而，众所周知，人类通过基于文本的沟通来理解他人情绪的能力非常有限。为了将情绪感知技术引入即时通讯，我们开发了EmotionPush系统，该系统自动检测终端用户在Facebook Messenger上收到消息的情绪，并在其智能手机上相应提供颜色提示。我们开展了为期两周、有20名参与者的部署研究。本文中，我们基于用户反馈和聊天记录，揭示了对研究中观察到的五个挑战及实例，包括(i)情绪的连续性、(ii)多用户对话、(iii)不同用户间的不同动态、(iv)情绪误分类以及(v)非常规内容。我们认为此讨论将有助于即时通讯情感计算的未来探索，并为对话情绪感知研究提供启示。
引用
@article{arxiv.1702.02736,
title = {Challenges in Providing Automatic Affective Feedback in Instant Messaging Applications},
author = {Chieh-Yang Huang and Ting-Hao and Huang and Lun-Wei Ku},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02736},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 2017 AAAI Spring Symposia