AffectiveSpotlight：促进在线演示中观众情感反应的传达
人机交互
2021-02-01 v1
摘要
在演讲时监控观众反应的能力至关重要。然而，当前的视频会议平台为此提供的解决方案十分有限。本研究利用情感感知的最新进展来捕捉并促进相关观众信号的传达。通过一项探索性调查（N = 175），我们评估了最相关的观众反应，如困惑、投入和点头。随后我们实现了 AffectiveSpotlight，这是一个 Microsoft Teams 机器人，可分析观众的面部反应和头部姿态，并动态地将最具表现力的观众置于聚光灯下。在一项包含 14 组（N = 117）的被试内研究中，我们观察到，与两种对照条件（随机选择的聚光灯和默认平台 UI）相比，该系统使演讲者显著更了解其观众、讲话时间更长，并且对其演讲质量的自评与观众成员更为相似。我们基于研究反馈为未来在线演示的情感界面提供了设计建议。
引用
@article{arxiv.2101.12284,
title = {AffectiveSpotlight: Facilitating the Communication of Affective Responses from Audience Members during Online Presentations},
author = {Prasanth Murali and Javier Hernandez and Daniel McDuff and Kael Rowan and Jina Suh and Mary Czerwinski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.12284},
year = {2021}
}