MoodSwipe：一款基于用户指定情绪推荐消息的软键盘
计算与语言
2017-07-25 v1 人机交互
摘要
我们提出 MoodSwipe，一款利用真实对话数据、根据用户指定情绪来推荐文本消息的软键盘。MoodSwipe 的目标是创建一个便捷的用户界面，让用户既能享受情绪分类与文本推荐技术，又能自动收集标注数据以开发更先进的技术。当用户选择 MoodSwipe 键盘时，他们可以照常输入，但能感知其文本所传达的情绪，并作为回报获得消息推荐。在 MoodSwipe 中，检测到的情绪充当推荐文本的媒介，而查看推荐文本则是纠正情绪检测的激励。我们进行了多项实验，以展示在对话数据上训练的情绪分类模型的优越性，并进一步验证良好的情绪线索是文本推荐的重要上下文。
引用
@article{arxiv.1707.07191,
title = {MoodSwipe: A Soft Keyboard that Suggests Messages Based on User-Specified Emotions},
author = {Chieh-Yang Huang and Tristan Labetoulle and Ting-Hao Kenneth Huang and Yi-Pei Chen and Hung-Chen Chen and Vallari Srivastava and Lun-Wei Ku},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07191},
year = {2017}
}
备注
6 pages (including references), EMNLP 2017 Demo paper