面向自闭症用户的 LLM 驱动文本通讯简化应用 TwIPS
人机交互
2024-07-26 v1 人工智能
摘要
自闭症个体常在传递和解读情感语气及隐喻意义方面存在困难. 许多人会掩饰自己的沟通方式以避免被误解, 这需要付出大量时间和精力. 为了解决基于文本的沟通中的这些挑战, 本文提出一种原型 texting 应用程序 TwIPS, 由大型语言模型(LLM)驱动, 可帮助用户: a) 解读收到消息的语气和意义, b) 确保其消息的情感语气符合其意图, c) 为可能被他人误解或产生负面反应的消息构思替代表述. 我们利用基于 AI 的模拟和对话脚本, 在实验室环境中以8名自闭症参与者进行评估. 我们的发现表明, TwIPS 为参与者提供了寻求澄清的便捷方式, 提供了比语气指示器更好的备选方案, 并促进了对写作技巧和风格的建设性反思. 我们还考察了自闭症用户如何在即时消息中利用语言进行自我表达和解释, 并收集了改进原型的反馈. 我们结论性地讨论了在 AI 辅助沟通情境中平衡用户自主性与 AI 中介, 建立 AI 系统适当信任水平, 以及自闭症用户的定制需求.
引用
@article{arxiv.2407.17760,
title = {TwIPS: A Large Language Model Powered Texting Application to Simplify Conversational Nuances for Autistic Users},
author = {Rukhshan Haroon and Fahad Dogar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17760},
year = {2024}
}