基于细胞自动机的COVID-19疫情研究
生物物理
2023-08-01 v1 元胞自动机与格子气
计算物理
摘要
当前，全球在过去两年中一直遭受称为COVID-19的疾病所致大流行的冲击。研究此类传染病的传播，不仅需理解其时间演化，也需理解其空间演化。本工作采用细胞自动机（CA）模型研究该疾病的传播，以探明其时间与空间行为。我们提出了一种邻域准则，用以衡量疾病传播期间的社会隔离程度。模型的两个主要参数为：（i）疾病传播概率（q），用于衡量疾病传染性；（ii）指数（n），用于衡量社会隔离程度。我们通过模拟该CA模型研究了疾病的多种空间增长形态。最后，我们尝试将模型与印度各波次COVID-19数据拟合，并试图将各波次的模型预测相匹配，以观察不同参数随传染性与社交限制的变化情况。
引用
@article{arxiv.2307.16423,
title = {Cellular automata in the light of COVID-19},
author = {Sourav Chowdhury and Suparna Roychowdhury and Indranath Chaudhuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16423},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 43 figures and presented in ICNDA 2022