细胞平衡范式:高级类型、算法与优化框架
系统与控制
2024-11-11 v1 系统与控制
摘要
电动交通、能源存储和电网的运行效率主要取决于所采用的电池的基本特性。诸如电压、电流、温度和估计参数(如电池组的电荷态 State of Charge (SoC))的基本变量会影响系统的功能。这就促使实施电池管理系统 (BMS),后者对于管理和维护电池组的健康、安全和性能至关重要。BMS 通过测量温度、单元电压和电池组电流来确保这一点。它还涉及监测绝缘水平和火灾风险,同时评估电池的有效寿命并估计 SoC 和电池寿命 State of Health (SoH)。此外,系统还管理和控制关键活动,如单元平衡和充放电过程。通过保证电池的关键参数在规定范围内,来优化电池的运行。本文讨论了多种单元平衡方案,重点关注单元平衡算法和优化方法的细微差别。我们首先概述了最近的单元平衡算法,然后提供选取指南,考虑其优势、劣势和应用场景。最后,我们讨论各种优化算法,并概述了单元平衡过程中涉及的关键参数。
引用
@article{arxiv.2411.05478,
title = {Cell Balancing Paradigms: Advanced Types, Algorithms, and Optimization Frameworks},
author = {Anupama R Itagi and Rakhee Kallimani and Krishna Pai and Sridhar Iyer and Onel L. A. López and Sushant Mutagekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.05478},
year = {2024}
}
备注
33 pages, 8 figures, 14 tables, and 13 equations