具备先进算法的电池云
系统与控制
2022-05-13 v2 人工智能
系统与控制
摘要
电池云或云端电池管理系统利用云计算能力与数据存储来提升电池的安全性、性能与经济性。本工作将介绍一种电池云，其从电动汽车与储能系统收集实测电池数据。应用先进算法以提升电池性能。利用远程车辆数据，我们训练并验证了一个人工神经网络，用于在车辆充电期间估算电池包 SOC。该策略随后在车辆上进行了测试。此外，基于差分电压分析（DVA）与增量容量分析（ICA）开发了用于电动汽车的高精度车载电池健康状态估算方法。利用不同温度下电池单体的循环数据，我们提取充电循环并计算 DVA 与 ICA 曲线，从中提取、分析多个特征，并最终用于估算健康状态。对于电池安全，开发了一种数据驱动的thermal anomaly检测方法。该方法可在极早期检测出热失控等不可预见的异常。随着物联网的进一步发展，可用的电池数据将越来越多。电池云的潜在应用还包括电池制造、回收以及电动汽车换电等领域。
引用
@article{arxiv.2203.03737,
title = {Battery Cloud with Advanced Algorithms},
author = {Xiaojun Li and David Jauernig and Mengzhu Gao and Trevor Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03737},
year = {2022}
}