热变化对 SOC 估计算法的影响
系统与控制
2024-09-01 v1 系统与控制
摘要
尽管逆变器和光伏板等可再生能源组件的效率处于历史最高水平，电池方面仍存在研究空白。锂离子电池潜力巨大，但仍有一些问题需要解决，例如热管理。为此，电池管理系统得以实现其目标。为使电池管理系统（BMS）正常运行，必须准确估计所有相关参数，包括健康状态、充电状态和温度；但就本文而言，我们仅讨论 SOC。本文的目标是在不同温度下估计锂离子电池的 SOC。通过在不同温度下将扩展卡尔曼滤波算法与库仑计数法进行比较，完成了这一详尽研究。石墨烯电池在最优温度下具有最高 SOC，经广泛分析确定，SOC 与温度之间的相关性并非线性。
引用
@article{arxiv.2302.12978,
title = {Impact of Thermal Variability on SOC Estimation Algorithms},
author = {Wasiue Ahmed and Mokhi Maan Siddiqui and Faheemullah Shaikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12978},
year = {2024}
}