基于分段 SOC-OCV 关系的改进库仑计数算法在锂离子电池 SOC 估算中的实现
系统与控制
2018-03-29 v1
摘要
考虑到配备可充电电池的嵌入式设备使用日益广泛,尤其是具有较高功率和能量密度的锂离子电池,电池管理系统正变得越来越重要。事实上,剩余电荷量的估算精度至关重要,因为它影响设备的运行自主性。因此,定义了电池荷电状态(State-Of-Charge, SOC)以指示其估计可用电荷。本文提出了一种基于增强型库仑计数算法的锂离子电池 SOC 估算方案,旨在用于多媒体应用。然而,库仑计数算法由于初始 SOC 和测量不确定性误差而存在累积误差,因此为了克服这些局限性,我们使用开路电压(Open-Circuit Voltage, OCV),从而建立分段线性的 SOC-OCV 关系并对电池容量进行周期性重新校准。该方案在基于 PIC18F MCU 系列的硬件平台上实现并得到验证。测量结果与理论结果具有相关性;结果显示出可靠的估算,精度小于 2%。
引用
@article{arxiv.1803.10654,
title = {Implementation of an Improved Coulomb-Counting Algorithm Based on a Piecewise SOC-OCV Relationship for SOC Estimation of Li-IonBattery},
author = {Ines Baccouche and Sabeur Jemmali and Asma Mlayah and Bilal Manai and Najoua Essoukri Ben Amara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.10654},
year = {2018}
}