极端分位数下的因果分析及其在伦敦交通流量数据中的应用
统计方法学
2023-08-08 v5
摘要
交通工程师采用各种干预措施来提升交通网络性能。由于此类干预在交通网络中的分配并非随机，量化自行车高速公路的影响变得复杂。对于非对称和重尾分布，处理效应在极端尾部比在中位数处更能得到体现。我们提出了一种新方法，在纳入结果分布的重尾特征的同时，估计极端尾部处的处理效应。使用所提方法对伦敦交通数据的分析表明，在自行车高速公路投入运营后，极端交通流量显著增加。
引用
@article{arxiv.2108.10215,
title = {Causal Analysis at Extreme Quantiles with Application to London Traffic Flow Data},
author = {Prajamitra Bhuyan and Kaushik Jana and Emma J. McCoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10215},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2003.08993