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AnimAgents:基于人类-多智能体协作的动画前期制作协调

分子网络 2025-11-25 v1 离散数学 动力系统

摘要

动画前期制作通过将初始概念转化为跨阶段(如构思、剧本、设计和分镜)相互关联的连贯蓝图,为动画电影奠定基础。尽管生成式 AI 工具在此过程中日益受到采纳,但它们仍是孤立的,要求创作者在没有集成工作流程支持的情况下, juggling 多个系统。我们对 12 名专业创意总监和独立动画师进行的初步研究揭示了其当前实践中的关键挑战:创作者必须手动协调碎片化输出、管理大量信息,并在各阶段之间难以维持连续性和创意控制。基于这些见解,我们提出AnimAgents,一个通过核心智能体和专门智能体协调复杂的多阶段工作流程的人类-多智能体协作系统,受专为四大前期制作阶段设计的专用看板支持。AnimAgents 实现了阶段感知编排、阶段特定输出管理和元素级精细调整,为专业实践提供了端到端工作流程。在针对 16 名专业创作者的 within-subjects 总结性研究中,AnimAgents 在协调、一致性、信息管理和整体满意度方面显著优于具备先进并行图像生成能力的强大单智能体基线(p < .01)。进一步的现场部署使用 4 名创作者,进一步证明了AnimAgents 在真实项目中的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.17905,
  title  = {Canalization as a stabilizing principle of gene regulatory networks: a discrete dynamical systems perspective},
  author = {Claus Kadelka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17905},
  year   = {2025}
}

备注

23 pages, 6 figures