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偷猎者能否从公开相机陷阱图像中定位动物

计算机视觉与模式识别 2021-06-22 v1 人工智能 种群与进化

摘要

为保护包含敏感高价值物种的相机陷阱数据的位置,许多生态学家在发布数据时会随机混淆相机的经纬度。例如,他们可能会为网络中的每台相机发布其真实位置 1km 半径内的一个随机位置。在本文中,我们研究了地理混淆在维护相机陷阱位置隐私方面的鲁棒性,并通过案例研究表明,一些简单、直观的启发式方法和公开可用的卫星栅格数据可将很可能包含相机的区域缩小 87%(假设在 1km 范围内随机混淆),这表明地理混淆的效果可能不如先前认为的那样好。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.11236,
  title  = {Can poachers find animals from public camera trap images?},
  author = {Sara Beery and Elizabeth Bondi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11236},
  year   = {2021}
}

备注

CV4Animals Workshop at CVPR 2021