视频拍摄者身份的自我中心视角
计算机视觉与模式识别
2017-01-05 v3
摘要
越来越多的用户佩戴自我中心相机，其中包括世界各地的许多安全部队。GoPro 相机已渗透大众市场，每年销售额大幅增长。由于头戴式相机不拍摄拍摄者本人，即使视频公开分发，拍摄者的匿名性似乎也能得以保留。我们表明，从自我中心视频中计算出的相机运动提供了独特的身份信息。仅凭行走时捕获的几秒钟视频，即可可靠地识别拍摄者。所提出的方法在随机成功率仅为 3% 的情况下实现了超过 90% 的识别准确率。其应用包括通过在相机未被合法所有者佩戴时锁定相机来防止盗窃。在视频共享服务（如 YouTube）中搜索由特定拍摄者拍摄的自我中心视频也可能成为现实。本文的一个重要信息是，拍摄者应意识到分享自我中心视频将损害其匿名性，即使他们的面部不可见。
引用
@article{arxiv.1411.7591,
title = {An Egocentric Look at Video Photographer Identity},
author = {Yedid Hoshen and Shmuel Peleg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7591},
year = {2017}
}