自我中心与非自我中心视觉方法：简要综述

自我中心视觉从相机佩戴者的视角捕捉场景，而非自我中心视觉则捕捉整体场景上下文。联合建模自我与非自我视角对于开发下一代 AI 智能体至关重要。学术界已重新燃起对自我中心视觉领域的兴趣。虽然第三人称视角和第一人称视角已被充分研究，但很少有工作旨在同步研究两者。非自我中心视频包含许多可迁移至自我中心视频的相关信号。本文提供了结合自我中心与非自我中心视觉工作的及时概述，这是一个非常新但有前景的研究课题。我们详细描述了数据集，并对自我-非自我联合学习的关键应用进行了调查，指出了最新的进展。通过介绍当前的研究进展状态，我们相信这篇简短但及时的综述对广泛的视频理解社区将具有重要价值，特别是在多视角建模至关重要的情况下。