自我视觉在视角不变动作识别中的作用
计算机视觉与模式识别
2019-06-11 v1
摘要
随着可穿戴摄像机的可用性与使用日益增加，对自我中心视频数据的分析与解读变得愈发重要。探索并充分理解自我中心与异我中心（或第三人称）视觉之间的相似与差异，对于设计处理、分析和解读自我中心数据的有效方法至关重要。此外，更深入理解自我视觉及其特性，可开启新的研究视角：第一人称视角既可作为轻松获取大量数据以用于通用识别系统的手段，也可作为评估专为异中心视觉定制的技术在更具挑战性设置上可用性的困难测试平台。我们的工作着眼于认知科学发现，利用卷积神经网络中的迁移学习，在动作识别这一具体案例中展示隐式习得的视角不变表征的能力与局限。
引用
@article{arxiv.1906.03918,
title = {The role of ego vision in view-invariant action recognition},
author = {Gaurvi Goyal and Nicoletta Noceti and Francesca Odone and Alessandra Sciutti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03918},
year = {2019}
}
备注
Accepted for presentation at EPIC@CVPR2019 workshop