面向非中心视觉：挑战与趋势综述

随着人工智能技术和可穿戴设备的快速发展，非中心视觉理解已然成为一个新且具有挑战性的研究方向，逐渐吸引着学术界和产业界的广泛关注。非中心视觉通过佩戴在人体上的摄像头或传感器捕获视觉和多模态数据，提供一种独特的视角，模拟人类的视觉体验。本文提供了对非中心视觉理解研究的全面调查，系统分析了非中心场景的组成部分，并将任务归类为四个主要领域：主体理解、物体理解、环境理解和混合理解。我们详细探讨了每个类别中的子任务。我们还总结了当前领域中存在的主要挑战和趋势。 Furthermore, 本文概述了高质量非中心视觉数据集，为未来研究提供了宝贵资源。通过总结最新进展，我们预见非中心视觉技术将在增强现实、虚拟现实和具身智能等领域获得广泛应用，并基于该领域的最新发展提出未来研究方向。