虚拟现实中的多感官线索能否帮助训练公民科学家的模式识别能力？
人机交互
2018-04-03 v1 机器学习
多媒体
摘要
随着物联网（IoT）将物理与数字技术相融合，针对多感官媒体（mulsemedia）的设计已变得更为可行。为多感官设计技术能够提升虚拟真实感、扩展我们处理信息的能力，并更轻松地在物理与数字环境之间转移知识。HCI 研究者正开始探索将多媒体整合进虚拟体验的可行性，然而研究尚未考量 mulsemedia 是否真正增强了真实感、沉浸感与知识迁移。我开发的 StreamBED 是一个用于培训公民科学水质监测者的 VR 培训平台，其计划考量 mulsemedia 在沉浸与学习目标中的作用。未来关于 mulsemedia 在学习情境中作用的发现，将潜在地使学习者能够体验、联结并从中学习那些无法亲身经历的空间。
引用
@article{arxiv.1804.00229,
title = {Can Multisensory Cues in VR Help Train Pattern Recognition to Citizen Scientists?},
author = {Alina Striner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00229},
year = {2018}
}