多孔微结构的闵可夫斯基张量能否表征其渗透率？
流体动力学
2021-05-05 v3 计算物理
摘要
我们表明，多孔介质的渗透率可以通过描述孔隙微结构几何的闵可夫斯基张量（MTs）可靠地预测。为此，我们考虑了大量流经含有复杂形状障碍物的周期性单位胞元的流动模拟。预测通过训练一个深度神经网络（DNN）来实现，该网络以模拟数据为训练集、以 MT 元素作为属性。所获得的预测让我们得出如下结论：孔隙微结构的 MTs 包含足以确定渗透率的信息，尽管 MTs 与渗透率之间的函数关系可能复杂而难以确定。
引用
@article{arxiv.2003.02928,
title = {Can Minkowski tensors of a porous microstructure characterize its permeability?},
author = {Prapanch Nair and Sebastian Mühlbauer and Shantanu Roy and Thorsten Poeschel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02928},
year = {2021}
}