ChatGPT能否从彭博市场摘要中计算可信的情感分数？
统计金融
2024-01-12 v1 人工智能
摘要
我们使用了2010年至2023年间每日彭博金融市场摘要数据集（该数据集在大型金融媒体上转载），通过ChatGPT和两阶段提示方法，确定全球新闻头条如何影响股票市场走势。我们记录了情感分数与未来股票市场回报在短期至中期内存在统计显著的正相关，而在更长时间范围内则转为负相关。跨多个股票市场验证了这一相关模式，表明其在不同股票区域具有稳健性，并且通过皮尔逊和斯皮尔曼相关性的比较，证明其对非线性具有弹性。最后，我们提供了在新信息反应性与相关性之间取得平衡的最优时间窗口估计。
引用
@article{arxiv.2401.05447,
title = {Can ChatGPT Compute Trustworthy Sentiment Scores from Bloomberg Market Wraps?},
author = {Baptiste Lefort and Eric Benhamou and Jean-Jacques Ohana and David Saltiel and Beatrice Guez and Damien Challet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05447},
year = {2024}
}