呼叫邓巴数

社会脑假说预测人类在任何时刻平均拥有约 150 个关系。在这 150 个关系中，存在自我的朋友层，其中层内朋友数量随情感亲密程度降低而增加。此处我们分析一个手机数据集，首先以确定是否可基于通话频率识别朋友层。然后我们应用不同聚类算法将自我的通话频率划分为簇，并将每簇中朋友（alters）的数量与社会脑假说预测的层大小进行比较。在该数据集中，我们找到支持分层结构存在的强证据。聚类所得结果与前人关于最内层和最外层的研究吻合良好，但对于中间层，我们观察到较大变异性。