自疏边界的校准

同龄纯林中自疏边界的校准受到数据稀缺和关于数据接近边界程度的主观判断的阻碍。我们提出了一个简单模型，适用于在远离边界的一系列密度下观测林分平均直径的完整轨迹。该模型的建立基于对时间 t 时林分密度 Nt 和平均胸径 Dt 的对数转换图斜率 s=ln(Nt/Nt 1)/ln(Dt/Dt 1) 的考虑。这避免了对极限密度的主观判断需求，并允许使用远离自疏边界的丰富数据。该模型可以解析求解，并得出林分密度和林分断面积作为胸径显式函数的方程。它预测自疏可能由斜率为 -2 的最大断面积调控。其他预测变量的显著性提供了对竞争性自疏理论（如 Yoda 的 -3/2 幂律和 Reineke 的林分密度指数）的有效检验。