在线学习社区中口语技能的积累：一种网络分析探索
社会与信息网络
2018-06-14 v3 人机交互
摘要
在本研究中，我们探索在线网络中同伴互动效应对口语技能发展的影响。特别地，我们给出了小群体环境下技能逐步积累的证据，这是文献中未曾报道的。我们引入了一个由六个在线社区组成的新数据集，包含 158 名致力于提升口语技能的参与者。他们在 10 天内针对 5 个提示录制演讲视频，并与同伴交换评论和表现评分。我们探究（i）参与者的评分是否受其同伴互动模式的影响，以及（ii）社区中是否存在朝向同质化的口语技能逐步积累。为分析数据，我们采用新兴领域图信号处理（Graph Signal Processing, GSP）的工具。GSP 与社会网络分析的区别在于，后者主要关注图的连接结构，而前者研究图上的信号。我们将参与者的表现评分视为底层互动拓扑上的图信号。图信号的全变分分析表明，参与者的评分差异随时间减小（斜率=-0.04，p<0.01），而平均评分增加（斜率=0.07，p<0.05）——从而逐步提升评分，趋向社区范围的同质化。我们通过预测公式提供了同伴影响的证据。我们的基于共识的预测模型在预测表现评分方面比基线无网络回归模型高出约 23%。这反过来表明参与者的评分受到同伴评分及相关互动模式的影响，印证了先前发现。随后，我们构建了基于共识的扩散模型，以捕捉分析中观察到的这些同伴影响。
引用
@article{arxiv.1707.01886,
title = {Buildup of Speaking Skills in an Online Learning Community: A Network-Analytic Exploration},
author = {Rasoul Shafipour and Raiyan Abdul Baten and Md Kamrul Hasan and Gourab Ghoshal and Gonzalo Mateos and Mohammed Ehsan Hoque},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.01886},
year = {2018}
}