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曲面有界的虚拟元方法

人工智能 2025-12-23 v2 符号计算 代数几何

摘要

本文构建在具有曲线边界和/或内部曲线界面的数域上的 conforming Virtual Element 近似,适用于二维和三维。我们的方法允许施加 Dirichlet 和 Neumann 非齐次边界条件,提供对准度 k1k \geq 1 的最佳收敛率。当精确解为次数为 kk 的多项式时,次数为 kk 的局部空间确保满足补丁测试。该方法在二维情形中进行理论分析,而在二维和三维情形中进行数值验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.23004,
  title  = {Bridging the Gap Between Scientific Laws Derived by AI Systems and Canonical Knowledge via Abductive Inference with AI-Noether},
  author = {Karan Srivastava and Sanjeeb Dash and Ryan Cory-Wright and Barry Trager and Cristina Cornelio and Lior Horesh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.23004},
  year   = {2025}
}

备注

47 Pages (20+appendix), 14 Figures, Preprint: Updated for recent submission