AI 中的问题、其在哲学中的根源以及对科学和社会的影响
人工智能
2024-07-23 v1 新兴技术
人机交互
摘要
人工智能 (AI) 是当今最相关的新兴技术之一。鉴于此，本文提出应更加关注 AI 技术及其应用的哲学方面。我们认为，这种不足通常伴随着关于知识增长的哲学误解。为识别这些误解，本文借助哲学家卡尔·波普尔和物理学家大卫·德克特的思想。两位思想家的著作旨在反对诸如归纳主义、经验主义和工具主义等错误的知识理论。本文指出，这些理论与当前 AI 技术的运行方式存在相似之处。同时，本文指出，这些理论在关于 AI 的（公共）讨论中仍然存活，常被称为贝叶斯主义。遵循波普尔和德克特的观点，本文认为所有这些理论都基于对知识的错误哲学。这包括对这些错误哲学在科学和社会中使用 AI 的影响分析，包括一些可能出现的情形。本文最终为人工通用智能 (AGI) 提供了现实的展望，并提出了关于 A(G)I 与哲学（即认识论）的三个命题。
引用
@article{arxiv.2407.15671,
title = {Problems in AI, their roots in philosophy, and implications for science and society},
author = {Max Velthoven and Eric Marcus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15671},
year = {2024}
}