病毒信息传播的分支动力学

尽管信息传播对谣言或创新扩散、点对点协作、社交网络或营销至关重要，但其动力学机制尚未被充分理解。由于扩散依赖于人类行为的异质性模式，并由参与者的决策驱动，其传播动力学展现出传统流行病或传染模型无法解释的反常特性。本文对我们开展的真实病毒式营销活动进行了详细分析，通过追踪受控信息的传播，我们得以分析一个涉及超过31,000个个体的扩散图的结构与动力学。我们发现信息传播呈现出非马尔可夫分支动力学，可用一种两步Bellman-Harris分支过程建模，该过程推广了文献中已知的静态模型，并纳入了人类行为的高度变异性。它能准确解释"引爆点"下信息传播的所有特征，并可用于病毒信息传播过程的预测与管理。