基于Swin Transformers的脑肿瘤检测
图像与视频处理
2023-06-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
首次MRI扫描由EML实验室的研究人员于1978年完成。据估计，2020年约有251,329人死于原发性恶性脑及CNS(中枢神经系统)肿瘤。多位医学专家建议，脑肿瘤的早期检测有助于挽救许多生命。放射科医生在处理脑部MRI时，往往试图依据组织学亚型进行诊断，这颇具主观性，此即核心问题所在。此外，在印度等发展中国家，每1151人仅有1名医生，对辅助放射科医生与医生的高效诊断需求由此凸显。在我们的方法中，旨在利用swin transformers与深度学习解决该问题，以检测、分类、定位特定MRI扫描中的肿瘤并提供其尺寸，从而协助医生与放射科医生提升效率。最终，医务人员将能够以PDF(便携式文档格式)下载预测结果与测量值。关键词：脑肿瘤，transformers，分类，医学，深度学习，检测
引用
@article{arxiv.2305.06025,
title = {Brain Tumor Detection using Swin Transformers},
author = {Prateek A. Meshram and Suraj Joshi and Devarshi Mahajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06025},
year = {2023}
}