作为复杂系统的大脑：利用系统神经科学工具与概念构建实证方法

寻找支配大脑功能的普遍原理一直吸引着科学家们。事实上，在物理学和化学（以及在某种程度上生物学）等科学分支中，通用理论往往能捕捉到广泛现象的本质。我们是否能在神经科学中找到此类原理，以及 [假设它们存在] 这些原理是什么，是重要的问题。将大脑抽象为复杂系统是有助于回答这一问题的视角之一。虽然人们普遍接受大脑是（甚至是）复杂系统的典型范例，但这一事实的深远影响在我们的神经科学研究方法中仍 arguably 被忽视。缺乏关注的原因之一可能是这两个领域——神经科学与复杂系统——的研究焦点存在明显差异。本论文致力于通过利用系统神经科学的工具和概念，构建针对作为复杂系统的大脑的实证方法，从而在系统神经科学与复杂系统之间架起桥梁。或许，本着寻找原理的精神，我们应该将大脑抽象并视为复杂自适应系统，这是一种更完整的视角（而不仅仅是复杂系统）。毕竟，即使是“最复杂的系统”，大脑也需要在环境中生存。事实上，在复杂自适应系统领域，其意图正是理解自然界中非常相似的问题。作为展望，我们也触及了一些关于大脑适应性的研究方向。