功能脑网络：美好的期望、艰难的时刻与巨大的飞跃
神经元与认知
2014-06-17 v1
摘要
许多物理和生物系统可以利用复杂网络理论进行研究，这是图论的一种新的统计物理学理解。最近将复杂网络理论应用于功能脑网络的研究引发了极大的热情，因为它使得该领域能够解决此前非标准的问题，例如脑功能的效率或对损伤的脆弱性。然而，尽管具有高度的通用性，该理论最初是为描述与大脑截然不同的系统而设计的。我们讨论了将现有工具和概念全盘应用到一个并非为其原本设计的领域时的一些重要注意事项。同时，我们认为复杂网络理论尚未被充分利用，因为其许多重要方面尚未出现在神经科学文献中。最后，我们提出，与其简单地借用现有理论，不如让功能神经网络激发对复杂网络理论的根本性重构，以解释其极其复杂的运作模式。
引用
@article{arxiv.1406.4006,
title = {Functional brain networks: great expectations, hard times, and the big leap forward},
author = {D. Papo and M. Zanin and J. A. Pineda-Pardo and S. Boccaletti and J. M. Buldú},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.4006},
year = {2014}
}
备注
12 pages, no figures. Philosophical Transactions of the Royal Society B, in press