功能脑网络的图分析：转化神经科学中的实际问题
神经元与认知
2014-09-10 v1
摘要
大脑可被视为一个网络：一个连接系统，其中节点或单元代表不同的 specialized 区域，链接或连接代表通信通路。从功能角度来看，通信由不同脑区活动之间的时间依赖性编码。在过去十年中，将大脑抽象表示为图，使得人们能够以紧凑且客观的方式可视化功能脑网络并描述其非平凡的拓扑属性。如今，在转化神经科学中使用图分析对于量化功能脑网络异常重构所导致的脑功能障碍至关重要。尽管其影响显著，但功能脑网络的图分析并非可以盲目应用于脑信号的简单工具箱。一方面，它需要掌握处理流程中所有方法学步骤的专业知识，该流程用于处理输入脑信号并提取功能网络属性。另一方面，需要对所研究的神经现象有深入了解，才能进行具有生理相关性的分析。本综述旨在提供实用指导，以正确理解脑网络分析并抵制适得其反的态度。
引用
@article{arxiv.1406.7391,
title = {Graph analysis of functional brain networks: practical issues in translational neuroscience},
author = {Fabrizio De Vico Fallani and Jonas Richiardi and Mario Chavez and Sophie Achard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.7391},
year = {2014}
}