复杂网络：脑连接分析的新趋势
数据分析、统计与概率
2011-01-21 v1 适应与自组织系统
生物物理
神经元与认知
摘要
如今，人类大脑可以作为一个整体来研究。脑电图、脑磁图或功能性磁共振成像技术提供了不同脑区之间以及在不同病理和认知神经动力学状态下的功能连接模式。在本教程中，我们回顾了新颖的复杂网络方法，以揭示大脑网络如何有效地管理局部处理和全局整合以实现信息传递，同时又能适应不断变化的神经需求。
引用
@article{arxiv.1002.0697,
title = {Complex networks: new trends for the analysis of brain connectivity},
author = {Mario Chavez and Miguel Valencia and Vito Latora and Jacques Martinerie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.0697},
year = {2011}
}
备注
Tutorial paper to appear in the Int. J. Bif. Chaos