构建脑模型：从精细连接图到网络组织
生物物理
2021-06-15 v1 无序系统与神经网络
适应与自组织系统
神经元与认知
摘要
脑的计算建模领域正飞速进展，如今已能以较高的生物细节水平（在神经元与突触数量方面）对代表不同脑区的大规模网络进行建模。对于着手神经生物学问题的理论研究者而言，分析现有各类模型的优劣十分重要。在此，我们提供一篇关于近期基于实验所得连接图的若干脑环路模型的教程式综述。我们讨论了模型选择者在挑选所综述模型时可能相关的特殊性。本综述旨在让读者对所涵盖的计算模型形成公允认识，重点在于相应的连接图及其使用方法。
引用
@article{arxiv.2106.03995,
title = {Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization},
author = {Renan Oliveira Shimoura and Rodrigo F. O. Pena and Vinicius Lima and Nilton L. Kamiji and Mauricio Girardi-Schappo and Antonio C. Roque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03995},
year = {2021}
}
备注
35 pages, 5 figures