脑网络的通信与控制模型：区别、融合与未来展望

人类大脑中信号传播与路由的计算模型的最新进展，凸显了白质结构的关键作用。一种互补的方法利用了网络控制理论的框架，以更好地理解白质如何约束一个区域或一组区域引导或控制其他区域活动的方式。尽管这两种方法均有潜力增进我们对网络结构在脑功能中作用的理解，但鲜有工作试图理解它们之间的关联。在此，我们通过对当前文献的概念性综述，明确桥接通信的计算模型与网络控制原理。通过在抽象层级、动力学复杂性、对网络属性的依赖以及多时空尺度相互作用方面对通信与控制模型进行比较，我们强调了两种框架的融合与区别。基于对人脑网络中通信与控制交织本质的理解，本工作为该领域提供了整合视角，并勾勒出未来工作的令人振奋的方向。