脑与认知储备：基于网络控制理论的转化
神经元与认知
2017-01-18 v2 定量方法
摘要
理解大脑对神经病理学的抵御力的传统方法已识别出神经生理学变量，常被称为脑或认知“储备（reserve）”，与较好预后相关。然而，大规模脑网络中的功能与抵御机制仍知之甚少。动态网络理论可为理解人脑功能抵御提供实质性进展的基础。本观点文章中，我们描述来自网络控制理论的最新理论方法，将其作为研究人脑认知功能背后网络级机制与神经可塑性动力学的框架。我们描述在网络控制理论应用于人脑连接组（human connectome）层面以理解认知抵御并指导转化干预时所提供的理论机遇。
引用
@article{arxiv.1604.04683,
title = {Brain and Cognitive Reserve: Translation via Network Control Theory},
author = {John D. Medaglia and Fabio Pasqualetti and Roy H. Hamilton and Sharon L. Thompson-Schill and Danielle S. Bassett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.04683},
year = {2017}
}